Моделите с изкуствен интелект (AI) и чатботове вече са си проправили път в реалния свят, помагайки на хората да се справят с ежедневните проблеми по-бързо и по-ефективно. Напоследък учените също проучват техния потенциал за подпомагане на хората при творчески задачи, като
Фотокредит: Noever and Noever
Комбинацията от голям езиков модел и детектор на изображения може да преобразува всеки списък в пълна рецепта с инструкции и размер на порциите.
Ключова цел на скорошната работа на Ноевър и неговата колега Саманта Елизабет Милър Ноевър беше да подчертаят последните постижения в областта на AI по практичен и полезен начин. За да постигнат генериране на рецепти от изображения, те специално са използвали интерфейси за приложно програмиране (API) на модели за анализ на изображения, както и генератора на текст в основата на ChatGPT.
„Основната идея зад нашата работа беше да комбинираме
Фотокредит: Noever and Noever
Изследователите оцениха техния изчислителен подход в серия от тестове, подавайки
измисляне на интересни дизайни, стихове и дори рецепти.
Двама изследователи от PeopleTec, технологична компания, базирана в Алабама, разработиха изчислителен модел, който може да създаде сложни рецепти. Те съдържат съставки, които потребителите имат на разположение, след като анализират изображения на това, което има в хладилника им. Техният подход, представен в статия в arXiv, се основава на модели, коитомогат да идентифицират обекти в изображения и GPT-4, известният чат бот, разработен от OpenAI.
„През 2020 г. група от нашите изследователи на AI имаше парти игра, в която един отбор предлагаше списък със съставки. Другият използваше езиков модел, за да измисли оригинална рецепта“, Дейвид Ноевър, един от изследователите, провели проучването , каза пред Tech Xplore. „Тъй като съставките ставаха по-интересни, рецептите ставаха все по-лоши и накрая се изродиха глупости като „Рецепта за унгарска кожа за обувки, сервиране на 2 за закуска“ – общо взето, пълни безсмислици. Но от 2020 г. и образът, и езикът на моделите са станали толкова добри, че сега наистина бихме могли да създадемприложение, което да реши предизвикателството на практичния готвач,
просто погледнете в хладилника си, имайте някои основни идеи за това какво искате да сготвите днес и генерирайте страхотна нова рецепта.“
сурова храна и съставки на рецептата с помощта на анализ на изображения,
след което да поискаме от мощен езиков модел да изгради правдоподобна рецепта за готвене, включително очакваното заглавие, пропорция и стъпки“, обясни Ноевър. „Един от интересните обрати на този подход на езиково изображение е да се ограничи генераторът на стил на рецепта по различни и често сложни начини. Те са базирани да речем наминимизиране на цената на храната, промяна на размера на порциите или приспособяване към диетични ограничения.
Трудните части на това наистина зависят от това колко добър е езиковият модел. Той направи огромен пробив само през последните няколко месеца.“