Базираният в Ню Йорк „Център за право в областта на изкуството“ оценява, че между 1933 и 1945 г. нацистите са откраднали или са принудили към продажба собствениците на 650 000 произведения на изкуството. Изследователи от Университета „Санта Клара“ в Калифорния се присъединяват към усилията за репатриране на 100 000 откраднати реликви, които все още са в неизвестност, като създават „A.I. Provenance Assistant“ – нов чатбот, обучен да претърсва сложни архиви в търсене на следи, предаде Artnet.
Професорът по мениджмънт в Университета „Санта Клара“ (SCU) Майкъл Санторо поема ръководството на проекта, след като научава за усилията на съдията от Американския съд по международна търговия Тимъти Рейф да върне произведения на изкуството, откраднати от братовчеда на дядо му – виенския кабаретен артист Фриц Грюнбаум. В статия за проекта на Санторо Университетът „Санта Клара“ отбеляза, че предишните опити, ръководени от музеи, да се съберат данни за произведения на изкуството, ограбени от нацистите, водят предимно до изолирани ресурси. По този начин новосъздаденият „A.I. Provenance Assistant“ – разработен в сътрудничество с професорите по информационни системи и аналитика Хайбинг Лу и Микеле Саморани – ще спести време на изследователите, като преглежда тези
фрагментирани и пълни с грешки бази данни,
които често обхващат няколко езика, с досега невъзможна скорост.
Екипът започва да създава своя инструмент, като преглежда базата данни на проекта ERR за произведения на изкуството, преминали през
парижкия музей „Же дьо Пом“, където нацистите някога са обработвали плячката си —
включително рядка рисунка на пионера на рококо Жан Антуан Вато, която наскоро е предложена на търг, както и картината на бароковия художник Никола де Ларжилиер „Портрет на жена, до кръста“ (около 1700 г.), която надминава всички очаквания за цената си и е възстановена през май 1945 г. от прочутите френски „Monuments Men“.
A.I. Provenance Assistant вече е в експлоатация.
Въпреки това екипът на Санторо планира да продължи да усъвършенства инструмента, по-конкретно чрез разширяване на базите данни. Подготвя се и да публикува статия, веднага щом проектът достигне мащабируемост, и да създаде свързана с него фондация, способна да наема адвокати и да набира средства за това начинание, което към момента не разполага с финансиране.
Разработчиците търсят също така мнения от експерти в областта на проучването на произхода, за да разберат как AI Provenance Assistant може по-добре да отговори на техните нужди. „Искаме да създадем инструменти, които да помогнат на изследователите да идентифицират произведения с висок риск, за да им дадем нещо, което да проучат“, казва Лу пред университета. „В известен смисъл дори не можем да си представим кой ще го използва“.
